Análisis de modelos de regresión logística para la identificación de susceptibilidad a deslizamientos en la cuenca hidrográfica del rio Guayuriba, Colombia

Abstract

Los deslizamientos son los fenómenos naturales que más pérdidas económicas y de vidas generan en Colombia, afectan la conectividad y economía entre las grandes urbes generando miles de millones en pérdidas, como es el caso del territorio que forma la cuenca hidrográfica del río Guayuriba, afectado constantemente por deslizamientos. Se planteó mapear la susceptibilidad a deslizamientos en esta zona mediante el uso de dos modelos de regresión logística (ModeloDummy y ModeloCon), para probar la efectividad del método bajo diferentes formas de entrenamiento. El mapa de deslizamientos, el preprocesamiento de variables y el modelado de susceptibilidad se realizó usando las plataformas gis, mientras que el análisis estadístico, entrenamiento y validación de los modelos se realizó en Python. La validación usando curvas roc presentó una precisión para las predicciones del ModeloCon del 93,2% y 91,7% para el ModeloDummy, mientras que la precisión general (accuracy) por medio de matrices de confusión mostro valores de 85,77% para el ModeloCon y 85,03% para el ModeloDummy respectivamente. El estudio demostró la efectividad de la regresión logística para el mapeo de la susceptibilidad a deslizamientos y permitió validar la superioridad de los modelos elaborados a partir de variables continuas frente a modelos elaborados usando variables dummy.